TRAFFIX reconocido en los premios Gartner Finance Awards 2026

TRAFFIX ha sido reconocido en los Gartner Finance Awards 2026 por su plataforma operativa de margen a cobro impulsada por IA, un conjunto interconectado de capacidades diseñado para respaldar el negocio desde la cotización de una oportunidad hasta el cobro.

En lugar de aplicar la IA a tareas aisladas, TRAFFIX ha integrado funcionalidades de IA en áreas como precios, contratación de transportistas, crédito, facturación y cobros. El resultado es un enfoque más integrado que ayuda a los equipos a tomar decisiones con mayor rapidez, reducir el trabajo manual y respaldar el crecimiento continuo sin tener que aumentar los recursos al mismo ritmo.

Para Dilanthi De Alwis-Mummert, Directora Financiera de TRAFFIX, esa capacidad de escalabilidad es uno de los resultados más significativos de la iniciativa.

El mayor impacto financiero ha sido nuestra capacidad para escalar el negocio de manera más eficiente. Mediante el uso de IA y automatización en procesos financieros clave, hemos mejorado la productividad, agilizado la toma de decisiones, fortalecido los controles y reducido el trabajo manual. Esto nos permite lograr un mayor apalancamiento operativo y que el departamento de Finanzas respalde el crecimiento continuo sin aumentar los costos al mismo ritmo.

Conectando el proceso desde la cotización hasta el cobro

El ecosistema de IA de TRAFFIX integra diversas capacidades a lo largo del ciclo de vida de las transacciones. ATLAS, el motor de precios propio de TRAFFIX, facilita la toma de decisiones sobre precios y puede responder de forma autónoma a las solicitudes de cotización que cumplan los requisitos. MatchMaker ayuda a identificar transportistas para cargas individuales, mientras que HighRadius facilita los procesos de cobro, aplicación de pagos y crédito. Microsoft Fabric proporciona una base de datos compartida para todo el ecosistema.

En conjunto, estas capacidades permiten que la información llegue más rápido a las personas adecuadas, reducen las tareas repetitivas y facilitan una mejor toma de decisiones durante todo el proceso, desde la gestión del margen hasta el cobro.

La IA nos ha permitido avanzar más rápido, hacer más y obtener mejores resultados. Algunas mejoras permiten que la información clave llegue antes a las personas adecuadas; otras eliminan tareas repetitivas, y algunas nos permiten aprovechar nuestras ventajas competitivas únicas.

Alex Fuller – Vicepresidente de Inteligencia Comercial

Convertir la IA en un impacto financiero medible

El impacto ya se refleja en resultados comerciales cuantificables. Durante su programa piloto de cotización en tiempo real, ATLAS respondió de forma autónoma a más de 40,000 solicitudes de cotización válidas, lo que permitió a TRAFFIX aprovechar oportunidades que de otro modo no se habrían considerado.

La fijación de precios para RFP con apoyo de IA también ha permitido al equipo aumentar aproximadamente un 40 % las RFP ganadas sin aumentar la plantilla.

En todas las operaciones de pedido a cobro, TRAFFIX redujo su ciclo de conversión de efectivo de 18 a 2 días, mejoró la eficiencia de los gestores de cobro en un 43%, redujo el tiempo de aprobación de crédito en un 60% y automatizó el 99% de las revisiones de crédito.

Pero este cambio no consiste únicamente en agilizar las transacciones. También está transformando la forma en que los empleados emplean su tiempo.

El mayor impacto ha sido lograr que nuestros equipos pasen de recopilar información a tomar decisiones. La IA pone la información a su alcance, lo que les permite centrarse en el análisis y la acción. Ha elevado el nivel del trabajo que nuestros equipos realizan a diario, haciéndolo más significativo y gratificante para los empleados .

An Samimi – Vicepresidente de Operaciones Financieras

Construyendo para el futuro

El enfoque de TRAFFIX también permite que los empleados más cercanos a un problema empresarial contribuyan a desarrollar posibles soluciones. Gracias a la centralización de los datos y al acceso controlado a herramientas de lA generativa, los analistas de primera línea pueden crear prototipos de sus ideas que el equipo de Tecnología puede posteriormente probar, proteger e implementar a escala en toda la organización.

La colaboración entre Finanzas y Tecnología ha sido fundamental para este trabajo, en el que Marc Knoop, Sheri Iannuccilli, Jey Yogendran, Gary Palin y Robert Westhaven han desempeñado un papel importante para hacer realidad estas capacidades.

En toda la cartera, TRAFFIX estima que sus iniciativas de IA y automatización han ayudado a evitar la necesidad de contratar aproximadamente entre 15 y 20 empleados adicionales a tiempo completo, al tiempo que han generado capacidad para gestionar un mayor volumen y complejidad.

El reconocimiento de Gartner representa un hito importante en el trabajo de TRAFFIX para construir un negocio más conectado y escalable. A medida que estas capacidades continúan evolucionando, las oportunidades van más allá de la eficiencia y ayudan a los equipos a tomar mejores decisiones, aprovechar nuevas oportunidades у generar la capacidad necesaria para respaldar el crecimiento continuo.