TRAFFIX reconnue aux Gartner Finance Awards 2026

TRAFFIX a été reconnue dans le cadre des Gartner Finance Awards 2026 pour son système opérationnel « margin-to-cash » propulsé par l’IA, un ensemble interconnecté de fonctionnalités conçu pour soutenir l’entreprise, de la tarification d’une occasion d’affaires jusqu’au recouvrement des paiements.

Plutôt que d’appliquer l’IA à des tâches isolées, TRAFFIX a intégré des fonctionnalités couvrant la tarification, l’approvisionnement auprès des transporteurs, le crédit, la facturation et le recouvrement. Il en résulte une approche plus intégrée qui aide les équipes à prendre des décisions plus rapidement, à réduire le travail manuel et à soutenir une croissance continue sans augmenter les ressources au même rythme.

Pour Dilanthi De Alwis-Mummert, directrice financière de TRAFFIX, cette capacité à évoluer à grande échelle constitue l’un des résultats les plus importants de cette initiative.

« L’incidence financière la plus importante a été notre capacité à faire évoluer l’entreprise plus efficacement. En utilisant l’IA et l’automatisation dans les principaux processus financiers, nous avons amélioré la productivité, accéléré la prise de décisions, renforcé les contrôles et réduit le travail manuel. Cela crée un levier opérationnel et permet à l’équipe des Finances de soutenir une croissance continue sans augmenter les coûts au même rythme. »

Relier le parcours, de la soumission à l’encaissement

L’écosystème d’IA de TRAFFIX réunit plusieurs fonctionnalités couvrant l’ensemble du cycle transactionnel. ATLAS, le moteur de tarification exclusif de TRAFFIX, soutient les décisions en matière de tarification et peut répondre de façon autonome aux demandes de soumission admissibles. MatchMaker aide à identifier les transporteurs pour chaque chargement, tandis que HighRadius prend en charge les processus de recouvrement, d’application des paiements et de crédit. Microsoft Fabric fournit une base de données commune à l’ensemble de l’écosystème.

Ensemble, ces fonctionnalités permettent à l’information de parvenir plus rapidement aux bonnes personnes, réduisent les tâches répétitives et favorisent une meilleure prise de décisions tout au long du processus « margin-to-cash ».

« L’IA nous a permis d’agir plus rapidement et d’en faire davantage, tout en obtenant de meilleurs résultats. Certaines améliorations permettent de transmettre plus rapidement l’information pertinente aux bonnes personnes, d’autres éliminent les tâches répétitives, tandis que certaines nous permettent de tirer parti de nos avantages concurrentiels uniques. »

Alex Fuller – vice-président, Intelligence commerciale

Transformer l’IA en retombées financières mesurables

L’impact se traduit déjà par des résultats commerciaux mesurables. Dans le cadre de son projet pilote de soumissions en temps réel, ATLAS a répondu de façon autonome à plus de 40 000 demandes de soumission admissibles, permettant ainsi à TRAFFIX de saisir des occasions d’affaires qui, autrement, auraient pu ne pas être traitées.

La tarification des appels d’offres soutenue par l’IA a également permis à l’équipe d’augmenter d’environ 40 % le nombre d’appels d’offres remportés, sans accroître les effectifs.

Dans l’ensemble des opérations Order-to-Cash, TRAFFIX a réduit son cycle de conversion de trésorerie de 18 jours à 2 jours, amélioré l’efficacité du recouvrement de 43 %, réduit de 60 % le délai d’approbation du crédit et automatisé 99 % des évaluations de crédit.

Mais cette transformation ne consiste pas seulement à accélérer le traitement des transactions. Elle change également la façon dont les employés utilisent leur temps.

« Le plus grand impact a été de permettre à nos équipes de passer de la collecte d’information à la prise de décisions. L’IA met l’information à leur portée, ce qui leur permet de se concentrer sur l’analyse et l’action. Elle a rehaussé la valeur du travail que nos équipes accomplissent chaque jour, le rendant plus significatif et plus gratifiant. » .

An Samimi – vice-présidente, Opérations financières

Se préparer pour la suite

L’approche de TRAFFIX permet également aux employés qui sont les plus près d’un enjeu d’affaires de contribuer à l’élaboration de solutions potentielles. Grâce à des données centralisées et à un accès encadré aux outils d’IA générative, les analystes de première ligne peuvent créer des prototypes d’idées que l’équipe des Technologies peut ensuite tester, sécuriser et déployer à grande échelle dans l’ensemble de l’organisation.

La collaboration entre les équipes des Finances et des Technologies a joué un rôle central dans ce travail. Marc Knoop, Sheri Iannuccilli, Jey Yogendran, Gary Palin et Robert Westhaven ont tous contribué de façon importante à concrétiser ces capacités.

Dans l’ensemble de son portefeuille, TRAFFIX estime que ses initiatives en matière d’IA et d’automatisation ont permis d’éviter l’ajout d’environ 15 à 20 employés à temps plein, tout en augmentant sa capacité à gérer un volume et une complexité accrus.

La reconnaissance de Gartner marque une étape importante dans les efforts de TRAFFIX visant à bâtir une entreprise plus intégrée et évolutive. À mesure que ces capacités continuent d’évoluer, les possibilités vont au-delà des gains d’efficacité, en aidant les équipes à prendre de meilleures décisions, à saisir de nouvelles occasions et à créer la capacité nécessaire pour soutenir une croissance continue.